WuKong软件代码安全检测修复系统
线上代码免费检测
悟空是一款静态代码分析工具,为客户在软件开发过程中查找、识别、追踪绝大部分主流编码中的技术漏洞和逻 辑漏洞,帮助用户提升抵御网络攻击、防止数据泄露等安全问题的能力。
支持语言:C/C++、Java、Python、JS、HTML、PHP等
√ 支持混合语言检测,支持中间码/字节码检测,也支持针对源代码本身检测

√ 支持zip压缩包形式上传被测工程,或SVN/GIT形式上传被检测工程,支持CI(持续集成)的检测
线上代码免费检测 线下预约试用请拨打免费电话:400-636-0101
专业的代码安全检测服务
代码安全检测是由具备丰富编码经验并对安全编码原则及应用安全具有深刻理解的人员,对系统的源代码和软件架构的安全性、可靠性进行全面的安全检查。目的在于充分的挖掘当前代码中存在的安全缺陷以及规范性缺陷,从而让开发人员了解其开发的应用系统可能面临的威胁与安全隐患。
检测流程
STEP 1 免费预约 拨打400-636-0101或点击右侧服务窗口,联系客服进行代码检测服务预约。
STEP 2 服务确认 客户根据客服提示,确认服务内容及费用,签订保密协议,检测协议,填写客户预约单。
STEP 3 客户指定场地检测/代码交送检测中心 约定具体检测时间,上门检测或自行送检。
STEP 4 获取检测报告 提交纸质盖章版本检测报告,提供缺陷修复意见。
全方位检测不留死角
出具满足多项国家及国际相关标准的测试报告,强大的源代码审计团队,满足实验室、线上、现场等多种场合的检测需求
软件源代码检测
软件源代码检测 国际领先的高精度代码缺陷检测技术,更全面的检测代码缺陷情况。
出具权威检测报告
出具权威检测报告 支持多项国际/国内/行业安全编码规范、运行时缺陷、安全漏洞类型检测。
缺陷漏洞定位分析
缺陷漏洞定位分析 精准到行的代码缺陷检测,方便开发者更快发现并解决问题。
提出修复策略
提出修复策略 针对每个发现的缺陷,提供缺陷修复建议,帮助开发者快速修复代码缺陷。
2次免费回归测试
2次免费回归测试 免费进行2次回归测试,验证缺陷修复情况,保障系统安全运行。
为什么要做代码安全检测?
99%的大型网站都被拖过库,泄漏了大量用户数据。提前做好代码安全检测工作,将先于黑客发现系统的安全隐患,使系统的每个环节在未知环境下都能安全运行。
新开发系统 在项目开发阶段,充分挖掘代码中存在的安全缺陷。帮助企业在早期发现更多问题,从而有效降低企业开发成本。
运行中系统 在攻击发生前,尽可能发现更多未知代码缺陷,全面了解代码质量情况,提前部署好安全防御措施,以保证系统安全运行。
提高代码质量 80%以上的软件安全问题都是由于代码缺陷造成,而保证代码质量最快捷有效的手段就是代码安全检测。
依据标准
《中华人民共和国网络安全法》
《网络安全等级保护基本要求》国家推荐标准GB/T22239-2019
《信息安全技术 信息安全等级保护基本要求》国家推荐标准GB/T 22239 2008 国家信息安全漏洞库分类(已获得CNNVD兼容性资质认证)
《 C/C++语言 源代码漏洞测试规范》国家推荐标准GB/T 34943-2017
《Java语言 源代码漏洞测试规范》国家推荐标准GB/T 34944-2017
《Java语言 源代码缺陷控制与测试指南》行业推荐标准SJ/T 11683-2017
《C/C++语言 源代码缺陷控制与测试指南》行业推荐标准SJ/T 11682-2017
Cert Java(国际规范)
Cert C/C++(国际规范)
MISRA C/C++(国际规范)
线下城市及服务中心
北京天齐金融软件安全检测中心
主要领域:金融科技
地址:北京市房山区北京金融安全产业园
中科天齐(桐乡乌镇)信息技术有限公司
主要领域:互联网应用软件
地址:桐乡市乌镇镇隆源路100号
中科天齐(山西)软件安全技术创新研究院
主要领域:信创工程
地址:山西省综改区汾东大街8号东座4-6层
中科天齐(大连)软件安全检测平台
主要领域:软件研发
地址:大连市高新园区网络产业大厦
中科天齐(宁波)软件安全检测平台
主要领域:数字经济
地址:宁波市江北区科创硅谷10层
中科天齐(扬中)软件安全检测平台
主要领域:工业互联网
地址:扬中市新坝镇大全路62号
技术实力
符合国家标准
资质认证
公司荣誉
    CGO’13,CGO’14,ECOOP’16, ASE2019最佳论文
    PLDI、ICSE、FSE、ECOOP、CGO、SAS等会议 成果发表
    获得国际、国内多项专利
    本产品选用Juliet Test Suite V1.3 版本的测试集进行测试,该测试集是由美国国家技术标准研究所(National Institute of Standards and Technology,NIST) 于 2017 年针对 CWE 中的不同分类所创建的。针对我们所支持的cwe分类测试结果漏报率为3% , 误报率为2%。